AI NEWS #15 LIVE: Jarvis czy Ultron? AI ma już swój Reddit

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz i buduj AI razem z nami:

→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.

W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.

Z tego odcinka dowiesz się:

Rozmawiamy o tym:

🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.

🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.

🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.

🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.

🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.

🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.

🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.

🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.